La valeur des événements en personne

Parlons d'abord de la logistique. Tout comme l'an dernier, l'événement de cette année adoptait un format hybride, combinant du contenu en personne et numérique.

Les conférences Microsoft ont toujours été hybrides dans une certaine mesure; la question était donc de savoir si cela valait la peine de se déplacer. Pour ma part, l'expérience en personne en vaut largement la peine pour plusieurs raisons.

Les séances en petits groupes sont peut-être diffusées en continu, mais le temps alloué aux questions est limité. Cette année, Microsoft a équilibré la situation en exigeant que toutes les questions (y compris celles posées dans la salle) soient soumises via le site Web. Ce qu'on ne peut pas faire en ligne, toutefois, c'est poser immédiatement une question de suivi au présentateur après la séance, ou plus tard dans la zone de rencontre, ce qui est souvent la partie la plus précieuse de l'expérience. Non seulement cela peut lancer une discussion plus approfondie sur ce que j'essaie de comprendre, mais cela mène souvent à des liens précieux avec des personnes pour des suivis tout au long de l'année.

J'ai essayé de privilégier les activités en personne, notamment une zone de rencontre qui ressemblait davantage à un hall d'exposition traditionnel, bien qu'il fût petit et que la présence des commanditaires fût plus discrète.

Les experts en la matière de Microsoft étaient également de retour cette année, ce qui m'a permis de tisser de nouveaux liens, de renouer avec d'anciens contacts et de poser une foule de questions sur les nouveautés à venir pour Teams, DevOps, Microsoft 365, SQL, C#, .net et Azure.

Un accent sur Copilot

Quant au contenu de cette année, ce que vous retiendrez d'Ignite sera directement proportionnel à votre intérêt pour l'IA générative (IAG) et, plus précisément, pour Copilot (enfin, les copilotes). La conférence d'ouverture a donné le ton : Microsoft est désormais « l'entreprise Copilot ».

La réalité est un peu plus nuancée, car il existe de nombreuses applications différentes appelées « Copilot », mais l'intention réelle semble être que Microsoft, une entreprise qui développe des services d'IA depuis des années, s'engage pleinement à intégrer l'IA dans tout ce qu'elle crée et à être la plateforme qui propulse des solutions d'IA personnalisées pour le monde entier.

L'image de marque Copilot est également très délibérée, et j'aime le nom, car il souligne qu'il s'agit d'une technologie d'assistance, et non de remplacement. Cette vision unique pour le contenu de la conférence a aidé à approfondir les sujets, mais la diversité en a certainement souffert. Cependant, étant donné que Copilot était la vedette de l'événement et le sujet principal que je voulais explorer, les occasions d'en apprendre davantage ne manquaient pas.

Avant cet événement, le Copilot que la plupart des gens associaient à ce nom était Microsoft 365 Copilot. C'est celui qui propose des démonstrations impressionnantes de rédaction de documents Word, de brouillons de courriels ou de clavardage en utilisant toutes les données de votre locataire. Des statistiques ont été mentionnées sur le temps que les gens estiment avoir économisé grâce à cet outil, et sur le fait que 70 % des premiers utilisateurs ne voudraient plus s'en passer.

Mais la grande majorité des participants, moi y compris, n'ont pas eu cette expérience, ce qui m'a rendu sceptique quant aux capacités réelles de l'application. Je suis toutefois prêt à être surpris, ayant utilisé GitHub Copilot pendant environ un mois; quand il fonctionne bien, il est très utile, alors j'espère qu'il en sera de même pour celui de Microsoft 365.

Copilot pour usage interne

Pour un usage interne, je suis impatient de voir à quel point Copilot sera capable de passer au peigne fin nos spécifications de conception, nos courriels, nos conversations Teams, nos notes de version et nos éléments de travail DevOps pour aider à répondre à des questions dont je n'arrive jamais à me souvenir, comme « dans quelle version de ice avons-nous ajouté la fonctionnalité X ? »

L'avenir du centre de contact ice

Pendant la conférence, j'ai appris comment fonctionne le système Microsoft 365 Copilot et comment nous pourrions l'étendre pour apporter une valeur ajoutée aux utilisateurs de ice. Les extensions Copilot sont des extensions de message Teams, et les connecteurs Graph existent depuis quelques années déjà; en tirant parti de ceux-ci, j'ai déjà quelques idées de nouvelles fonctionnalités ice à essayer à mon retour au bureau.

Au-delà du Microsoft 365 Copilot « standard », il existe de nombreux autres copilotes spécialisés pour des tâches précises, comme la sécurité, le portail Azure, les ventes et, peut-être plus intéressant encore, le service à la clientèle. Ce dernier correspondait d'ailleurs à une grande partie de mes recherches sur un assistant IA dans ice, mais développé à l'échelle de Microsoft et avec le plan d'extensibilité complet de Copilot.

Même si cela semble être piloté par l'équipe Dynamics, l'intention est que cela puisse être intégré dans n'importe quelle application de centre de contact; c'est donc une autre fonctionnalité pour laquelle je suis enthousiaste d'être sur la liste d'accès anticipé. Encore une fois, les principes fondamentaux de Copilot s'appliquent, mais des fonctionnalités additives pour le service, comme des extensions intégrées pour la billetterie et le CRM, le rendent plus ciblé.

Je cherche déjà comment étendre les solutions qu'il peut suggérer en incluant l'accès à des éléments comme les transcriptions de contacts ice antérieures; comment ajouter des liens vers des outils comme iceReporting, les statistiques et la gestion des effectifs (WFM); et comment intégrer ces outils dans iceBar et iceManager.

Outils de développement

Si l'on écarte la couche Copilot, la plateforme d'IA sous-jacente est tout aussi fascinante. Elle permet aux clients, ainsi qu'aux éditeurs de logiciels indépendants (ISV), de concevoir leurs propres Copilots en utilisant la même technologie.

Copilot Studio vous permet de définir le flux d'interaction d'une application de clavardage, tandis que le flux d'invites (prompt flow) vous permet de créer et de tester des invites complexes pour les applications d'IA générative. Ces deux outils sont très utiles et puissants, d'autant plus que ces applications web à faible code reposent sur une couche de code professionnel que vous pouvez ouvrir dans Visual Studio, versionner dans Git et importer ou exporter à votre guise.

L'outil de flux d'invites, en particulier, offre d'excellentes capacités de débogage. Il a résolu le problème que je rencontrais avec l'application « clavarder avec vos données » du portail d'IA actuel, où je voulais voir ce qui était envoyé à OpenAI sans pouvoir le faire, car il s'agissait d'une boîte noire.

Avec le flux d'invites, vous pouvez visualiser le contenu de toutes les étapes, y compris la récupération, la génération, l'affinement et même la récupération ou l'invitation répétée avant de renvoyer le tout à l'utilisateur. Mieux encore, il semble que ces éléments puissent être intégrés comme des déploiements de modèles dans AzureOpenAI, ce qui permet d'ajouter des flux d'invites plus sophistiqués sans modifier le code sous-jacent.

Tous ces nouveaux outils semblent être bâtis sur la Power Platform; nous verrons donc comment cela fonctionne pour les ISV et la syndication. C'est toutefois un excellent début, et jusqu'à présent, rien n'est « caché », ce qui signifie que nous pouvons toujours revenir aux API brutes d'OpenAI si nécessaire. J'ai plein de nouvelles idées à essayer pour certaines fonctionnalités de ice à court terme, et j'ai hâte de voir comment elles se concrétisent.

Quelle est la suite?

La question à un milliard de dollars est maintenant de savoir si tout ce battage médiatique autour de Copilot se traduira par une valeur réelle.

Il y a 20 ans, Clippy essayait de nous aider à rédiger des lettres dans Word. Il y a sept ans, Cortana devait changer notre façon d'utiliser Windows, tandis que l'Assistant Google et Alexa promettaient de nous offrir des assistants informatiques ambiants se comportant comme l'ordinateur de Star Trek.

Toutes ces promesses ont été faites, et les utilisateurs les ont, dans une certaine mesure, toutes rejetées parce qu'elles ne tenaient pas leurs promesses.

Cette dernière vague de technologie d'IA est nettement plus puissante, mais elle s'accompagne d'une courbe d'apprentissage à laquelle les utilisateurs ne sont peut-être pas préparés. Poser la bonne question à un assistant IA ressemble un peu à la rédaction d'une bonne recherche Google, ce qui demande de la pratique.

Le fait que l'IA générative puisse également répondre avec des informations fausses mais convaincantes est dangereux. Les utilisateurs devront apprendre à vérifier les citations et à remettre en question ce qui semble suspect.

Je dirais que les capacités que j'ai observées avec cette dernière vague d'IA dépassent de loin tout ce qui a été fait auparavant, et les grands modèles linguistiques semblent vraiment capables de bien interpréter l'intention humaine. Peut-être est-ce la vague qui permettra à ces innovations de s'imposer.

Comme pour beaucoup de choses, nous ne le saurons qu'en essayant. Je m'attends donc à ce que, d'ici l'Ignite de l'an prochain, il y ait beaucoup de nouvelles questions, de réponses et peut-être même des catégories de produits auxquelles nous n'avons pas encore pensé. C'est assurément une période passionnante pour ce secteur!