L'intérêt des événements en personne

Parlons d'abord de la logistique. À l'instar de l'an dernier, l'événement de cette année proposait un format hybride, combinant du contenu en personne et numérique.

Les conférences Microsoft ont toujours été hybrides dans une certaine mesure, la question était donc toujours de savoir si cela valait la peine d'y assister en personne. Pour ma part, l'expérience en personne en vaut vraiment la peine pour plusieurs raisons.

Les séances en petits groupes peuvent être diffusées en continu, mais le temps alloué aux questions-réponses est également limité. Cette année, Microsoft a équilibré cela en faisant passer toutes les questions (y compris celles posées sur place) par le site web. Ce que vous ne pouvez pas faire en ligne, cependant, c'est poser immédiatement une question de suivi au présentateur après la séance, ou plus tard dans la zone d'échange, ce qui est souvent la partie la plus précieuse de l'expérience. Non seulement cela peut lancer une conversation plus approfondie sur ce que j'essaie exactement de comprendre sur le sujet, mais cela débouche souvent sur des liens précieux avec des personnes pour des suivis tout au long de l'année.

J'ai essayé de privilégier les fonctionnalités en personne, ce qui incluait une zone d'échange qui ressemblait davantage à un hall d'exposition traditionnel, bien que petit et avec une présence de commanditaires plus discrète.

Les experts en la matière (EM) de Microsoft étaient également de retour cette année, ce qui m'a permis de nouer de nouvelles relations, de renouer avec d'anciennes et de poser de nombreuses questions sur les nouveautés à venir pour Teams, DevOps, Microsoft 365, SQL, C#, .net et Azure.

Pleins feux sur Copilot

Quant au contenu de cette année, ce que vous retiendrez d'Ignite sera directement proportionnel à votre intérêt pour l'IA générative (IAG) et, plus spécifiquement, pour Copilot (enfin, les copilotes). La conférence d'ouverture a donné le ton: Microsoft est désormais « l'entreprise Copilot ».

La réalité est un peu plus nuancée, car il existe de nombreuses applications différentes appelées « Copilot », mais la véritable intention semble être que Microsoft, une entreprise qui développe des services d'IA depuis des années, s'engage pleinement à intégrer l'IA dans tout ce qu'elle produit et à être la plateforme qui alimente les solutions d'IA personnalisées pour le monde entier.

L'image de marque de Copilot est également très délibérée, et j'aime bien le nom, car il souligne qu'il s'agit d'une technologie d'assistance, et non de remplacement. Cette singularité de vision pour le contenu de la conférence a contribué à la profondeur, mais l'étendue en a clairement souffert. Cependant, étant donné que Copilot était la vedette du spectacle et la principale chose que je voulais apprendre ici, les occasions d'en savoir plus n'ont pas manqué.

Avant cet événement, le Copilot que la plupart des gens associaient à ce nom était le Copilot de Microsoft 365. C'est celui qui proposait des démonstrations spectaculaires de la capacité à rédiger un document Word, à ébaucher un courriel ou à discuter en utilisant toutes les données de votre locataire. Des statistiques ont été avancées sur le temps que les gens estimaient avoir économisé grâce à lui, et sur le fait que 70 % des premiers utilisateurs ne voudraient plus s'en passer.

Mais la grande majorité des participants, moi y compris, n'ont pas eu cette expérience, ce qui m'a rendu sceptique quant aux capacités réelles de l'application. Je suis cependant prêt à être surpris, ayant utilisé GitHub Copilot pendant environ un mois – quand il est juste, il est très utile, alors j'espère que celui de Microsoft 365 le sera aussi.

Copilot pour usage interne

Pour un usage interne, j'ai hâte de voir à quel point Copilot sera capable de passer au peigne fin nos spécifications de conception, courriels, discussions Teams, notes de version et éléments de travail DevOps pour aider à répondre à des questions dont je ne me souviens jamais de la réponse, comme « dans quelle version d'ice avons-nous ajouté la fonctionnalité X? »

L'avenir du centre de contact ice

Pendant la conférence, j'ai appris comment fonctionne le système Copilot de Microsoft 365 et comment nous pourrions l'étendre pour apporter une valeur ajoutée aux utilisateurs d'ice. Les plugins Copilot sont des extensions de message Teams, et les connecteurs Graph existent depuis quelques années déjà. En les exploitant, j'ai déjà quelques idées de nouvelles fonctionnalités ice à essayer dès mon retour au bureau.  

Au-delà du Copilot « standard » de Microsoft 365, il existe de nombreux autres Copilots spécialisés pour des tâches spécifiques, comme la sécurité, le portail Azure, les ventes et, peut-être le plus intéressant, le service client. Ce dernier correspondait en fait à une grande partie de mes recherches pour un assistant IA dans ice, mais développé à l'échelle de Microsoft et avec le plan d'extensibilité complet de Copilot.

Même si cela semble être piloté par l'équipe Dynamics, l'intention est que cela puisse être intégré dans n'importe quelle application de centre de contact, c'est donc une autre fonctionnalité pour laquelle je suis impatient de figurer sur la liste d'accès anticipé. Encore une fois, les principes fondamentaux de Copilot s'appliquent, mais des fonctionnalités supplémentaires pour le service, comme les plugins intégrés pour la billetterie et le CRM, le rendent plus ciblé.

Je cherche déjà des moyens d'étendre les solutions qu'il peut suggérer en incluant l'accès à des éléments comme les transcriptions de contacts ice précédents; comment ajouter des points d'intégration à des éléments comme iceReporting, les statistiques et le WFM; et comment intégrer les outils dans iceBar et iceManager.

Outils pour développeurs

Si l'on regarde au-delà de la couche Copilot, la plateforme d'IA sous-jacente est également fascinante, et elle permet en fait aux clients – et aux éditeurs de logiciels indépendants (ISV) – de concevoir leurs propres Copilots en utilisant la même technologie.

Copilot Studio permet de définir le flux d'interaction pour une application de clavardage, et le flux d'invites (prompt flow) permet de créer et de tester des invites complexes pour les applications d'IA générative (GAI). Ces deux éléments semblent être des outils très utiles et puissants, rendus encore meilleurs par le fait que les applications web à faible code (low-code) reposent sur une couche de code professionnel (pro-code) que l'on peut ouvrir dans Visual Studio, versionner dans Git et importer/exporter à volonté.

L'outil de flux d'invites (prompt flow) en particulier offrait d'excellentes capacités de débogage. Il a résolu le problème que j'avais avec l'application de démonstration « clavarder avec vos données » dans le portail d'IA actuel, où je voulais voir ce qui était envoyé à OpenAI, mais je ne pouvais pas, car c'était une boîte noire.

Avec le flux d'invites (prompt flow), vous pouvez voir le contenu de toutes les étapes, y compris la récupération, la génération, l'affinage, et même la nouvelle récupération/invitation avant de le renvoyer à un utilisateur. Mieux encore, il semble que ceux-ci puissent être intégrés comme des déploiements de modèles dans AzureOpenAI, de sorte que des flux d'invites plus sophistiqués peuvent être ajoutés sans modifier le code sous-jacent.

Tous ces nouveaux outils semblent être construits sur la Power Platform, nous verrons donc comment cela fonctionne pour les ISV et la syndication. Mais cela semble être un excellent début, et jusqu'à présent, rien n'est « caché », ce qui signifie que nous pouvons toujours revenir aux API OpenAI brutes si nous en avons besoin ou si nous le souhaitons. J'ai un tas de nouvelles idées que je veux essayer pour certaines fonctionnalités ice à court terme, alors j'ai hâte de voir comment elles fonctionnent en pratique.

Quelle est la prochaine étape?

Alors, la question à un billion de dollars maintenant, est de savoir si tout ce battage médiatique autour de Copilot va réellement se traduire par une valeur concrète.

Il y a 20 ans, Clippy essayait de nous aider à rédiger des lettres dans Word. Il y a sept ans, Cortana allait changer la façon dont nous utilisions Windows, et Google Assistant et Alexa allaient nous offrir des assistants informatiques ambiants qui se comportent comme l'ordinateur de Star Trek.

Tous ces éléments sont venus avec des promesses, et les utilisateurs, à divers degrés, les ont tous rejetés parce qu'ils n'ont tout simplement pas tenu les promesses du battage médiatique.

Cette dernière vague de technologie d'IA a une puissance considérablement plus grande derrière elle, mais elle présente également une courbe d'apprentissage à laquelle les utilisateurs pourraient ne pas être préparés. Poser la bonne question à un assistant IA est un peu comme faire une bonne recherche Google, ce qui demande de la pratique.

Le fait que l'IA générative puisse également répondre avec des informations fausses de manière convaincante est également dangereux. Les utilisateurs devront également apprendre à vérifier les sources et à remettre en question les choses qui semblent étranges.

Je dirai que les capacités que j'ai vues de cette dernière vague d'IA dépassent de loin tout ce qui les a précédées, et les grands modèles linguistiques semblent vraiment capables d'interpréter correctement l'intention humaine, alors peut-être est-ce la vague où ces innovations vont perdurer.

Comme pour beaucoup de choses, nous ne le saurons qu'en essayant, donc je m'attends à ce que d'ici l'Ignite de l'année prochaine, il y ait beaucoup de nouvelles questions, de réponses, et peut-être même des catégories de produits auxquelles nous n'avons pas encore pensé. Des moments passionnants à vivre dans ce domaine, c'est certain!